先聲明，本文不是勸退文，也不是在販賣焦慮。我自己就是程式設計師出身，只是想聊聊我觀察到的一些變化。
一、程式設計師正在從「創造者」變成「監工」
2024 年之前，寫程式是一門手藝。你寫下的每一行程式碼，都是你智慧的結晶。
2024 年之後，Cursor 火了，「Vibe Coding」這個詞出現了。程式設計師開始變成「AI 監工」。
你可能會說，這有什麼不好？效率不是提升了嗎？
問題在於，當你從「親手寫程式碼」變成「看 AI 寫程式碼然後挑毛病」，你的不可取代性正在急速下降。
以前一家公司需要 10 個程式設計師，現在可能只需要 2 個「AI 監工」。
更可怕的是，這 2 個人也不一定非得是程式設計師。一個懂業務的產品經理，搭配 Claude 或 GPT，也能把事情做完。
我身邊已經有好幾個非技術背景的朋友，用 Cursor 做出了能跑的產品。他們不懂什麼是 Promise，不懂什麼是依賴注入，但產品就是能上線。
二、程式碼之神已經誕生
@naval 說過，世界上有兩種產品槓桿：程式碼和媒體。
程式碼槓桿，就是寫軟體，一份程式碼賣給一萬人；
媒體槓桿，就是做內容，一篇文章給一百萬人看。
以前，這兩種槓桿都是人類的專利。但現在，程式碼之神誕生了。
它叫 GPT，叫 Claude，叫 Cursor。
它吃掉了人類幾乎所有寫過的程式碼，24 小時不睡覺，而且還在不斷進化。
在程式碼領域，AI 已經封神了。你要跟神搶飯碗？
但媒體不一樣。媒體是寫給人看的，目的是打動人、說服人、讓人掏錢。
AI 能寫出正確的文章，但寫不出讓人拍大腿的金句；
它能模仿風格，但沒有真實的人生可以分享。
人們關注一個帳號，其實是在關注背後那個「人」。
AI 能幫你寫程式碼，卻無法替你累積信任。
三、獨立開發者的終極困境
我認識很多獨立開發者，他們技術很強，產品也做得很精緻。
但大多數人都卡在同一個地方：沒有流量。
他們花三個月寫出一個漂亮的 SaaS，
然後在 Twitter 發一則：「Hey everyone, I just launched xxx」，
最後只拿到 50 個讚、3 個付費用戶。
接著就開始懷疑人生。
問題出在哪？
他們把 80% 的時間花在「寫程式碼」上，
只用 20% 的時間在「讓別人知道這個產品」。
但在 2026 年，這個比例應該完全反過來。
真正賺到錢的獨立開發者，例如 @levelsio，
他的程式碼寫得好嗎？老實說，他自己都承認寫得很爛。
但他懂流量、懂怎麼說故事、懂得如何讓產品被看見。
@marclou 也是一樣，他經營 Twitter 的能力，比他的程式碼更值錢。
他們不是在賣產品，而是在賣自己。
產品，只是他們個人品牌的延伸。
四、給想轉碼的人一個忠告
我知道很多非程式設計師在學 Vibe Coding，想靠 AI 做出自己的產品。
我的建議是：可以學，但不要花太多時間學。
像 Cursor 這種工具，一週就能上手。
真正困難的不是「怎麼讓 AI 寫出能跑的程式碼」，
而是「寫出來之後，怎麼讓人知道」。
你應該把省下來的時間，全部拿去學如何獲取注意力。
學怎麼寫 Twitter、怎麼做短影音、怎麼說故事、怎麼建立個人品牌。
這些事情，AI 教不了你，
因為本質上，這是一場人與人之間的博弈。
五、2026 年最值錢的技能組合
如果讓我重新選擇，我會走這條路：
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用 20% 的時間學會用 AI 寫程式碼，能把想法變成產品即可，不必寫得多漂亮。
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用 80% 的時間學會獲取注意力：寫 Twitter、做內容、建立影響力。
產品可以讓 AI 幫你寫，
但影響力，只能靠你自己一點一滴累積。
這也是為什麼我說，2026 年最不應該做程式設計師。
不是因為這個職業會消失，
而是因為「只會寫程式碼」的價值正在被稀釋。
未來最值錢的人，
是那些能用 AI 快速做出產品，
再用媒體槓桿放大產品價值的人。
程式碼只是工具，
注意力才是護城河。
六、尾聲
我寫這篇文章，並不是要唱衰程式設計師。
我自己就是程式設計師，也靠寫程式碼賺到了第一桶金。
但時代變了。
五年前，學會寫程式碼，是打開新世界大門的鑰匙；
五年後，學會獲取注意力，才是。
程式碼會被 AI 寫，
但故事，只能由人來說。
