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LLM相關的文章，目前共收錄 9 篇內容。
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Firecrawl：把網站轉換成 LLM 用資料的開源爬蟲工具
Firecrawl 是由 Mendable.ai 開發的開源專案，旨在將網站內容轉換成適合大型語言模型（LLM）使用的 Markdown 格式。此工具讓使用者能夠藉由簡潔的 API 介面輸入網站URL，自動爬取並返回結構化的 Markdown 資料。Firecrawl 提供的 Python SDK 使整個過程更加簡單，只需少量代碼即可完成。
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Jina AI Reader API：好用的免費 AI 爬蟲工具
Jina AI 的 Reader API 是一款專門用來提升大型語言模型（LLM）和 RAG 系統的輸入品質的工具。這項服務能將任何網址內容轉化成適合LLM的格式，幫助使用者簡化從網頁抓取數據的流程。它自動去除HTML中的雜訊，如標籤和 script，只提取核心內容。此外，Reader API 還支持即時串流模式，可加快處理速度，且完全免費，無需API密鑰即可使用。對於需要高品質網頁內容輸入的開發者來說，這是一個極佳的選擇。
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Dify Workflow：AI Workflow 的全方位解決方案
Dify 是一個開源的大型語言模型（LLM）應用開發平台，由 Langgenius 團隊所開發。此平台特別適合於快速從原型轉變到生產階段，其直覺的介面整合了 AI Workflow、RAG pipeline、代理能力、模型管理及可觀察性功能等。Dify 支持豐富的 LLMs，包括 GPT, Mistral, Llama2, 和 OpenAI API兼容模型，提供了一個視覺化的應用和服務編排工具——Prompt IDE，使團隊能更便捷地共享和管理開發進度。
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Let's Build AI：線上 AI 資源推薦網站
Let's Build AI是一個由社群推動的平台，旨在聚集人工智慧愛好者。這個平台提供了豐富的資源，包括模型、命令行工具、開發工具、模型開發和監控工具、資料庫以及自動化工具等。無論是剛入門的學習者還是資深的開發者，都能在這裡找到有用的資源和工具來實現自己的AI項目。這是一個探索人工智慧最新進展和技術的絕佳平台。
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Phind：高效能的技術問題AI解答搜尋引擎
Phind是一款專為技術問題設計的搜尋引擎，能夠提供詳盡的回答並附上來自StackOverflow等網站的出處。相較於ChatGPT，Phind在處理技術問題時能提供更具體、深入的解答，每個回答旁邊都明確標註了來源。此外，Phind還會根據你的查詢推薦進一步追問的問題，這對於想要深入了解特定技術話題的使用者來說非常有幫助。
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Retell AI：為您的 LLM 打造自然流暢的 AI 語音對話服務
Retell AI 專注於提供對話式語音API，旨在解決結合語音轉文字、大型語言模型(LLM)、文字轉語音等技術時遭遇的對話延遲和不自然問題。這個平台提供低延遲（約800毫秒）、高度可配置的語音互動體驗，支持真實感情的超現實語音和對話中斷處理。Retell AI適用於多種用途，讓開發人員能夠為自己的應用程式或服務快速整合先進的語音對話功能。
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LM Studio：跨平台運行大型語言模型的創新工具
在當今這個資訊爆炸的時代，人工智慧技術的發展正迅速改變著我們的世界。其中，大型語言模型（LLMs）在各行各業中的應用日益增多，不僅應用於文字生成、語言翻譯，甚至於複雜的問題解答和創意思考。在這個背景下，「LM Studio」應運而生，為專業人士和愛好者提供了一個方便、靈活的平台，用於探索和運行各種大型語言模型。
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NovelAI：利用 AI 幫助您創作文字、故事和圖像
NovelAI 使用了一個大型語言模型來生成文字、創作故事和繪製圖片。使用者可以提供一個簡單的提示或更詳細的說明，NovelAI 將會根據使用者的指示生成創意內容。
教學
什麼是大語言模型(英語：large language model，LLM)
大型語言模型（Large Language Model，簡稱LLM）是一種基於深度學習技術的人工智慧模型，用於自然語言處理（NLP）任務。它們通常基於深度神經網絡，特別是變形器（Transformer）架構，是近年來自然語言處理領域的重要突破之一。