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LLM相關的文章，目前共收錄 32 篇內容。
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LLM Engineer Handbook：大型語言模型（LLM）工程實踐指南
LLM Engineer Handbook 是 SylphAI 提供的開源指南，專注於大型語言模型（LLM）的開發與應用實踐，涵蓋模型選擇、訓練、微調、部署及性能優化，並結合範例與工具，為工程師提供完整的學習與實踐資源。
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D-ID：打造高互動性數位人像的最佳選擇
D-ID是一家專注於生成式人工智慧技術的公司，透過Creative Reality™ Studio、AI Agents及API整合，提供數位互動與內容創作的創新解決方案，助力行銷、教育與客戶服務。
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NarratoAI：全方位自動化影片旁白工具
NarratoAI 是一款自動化影片旁白工具，專為內容創作者提供一站式解決方案，涵蓋從腳本撰寫到影片編輯、語音旁白和字幕生成的各個環節。這款工具利用大型語言模型（LLM）技術，旨在提升內容創作的效率，讓影片製作變得更加簡單和高效。
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Conva.AI Magic Studio：一鍵打造智慧助手的終極解決方案
在現代應用程式開發中，整合 AI 助手不僅能提升使用者體驗，更能大幅提高應用程式的智慧化程度。Conva.AI 提供了一個革命性的平台，只需一鍵即可生成適用於各種應用程式的 AI 助手，讓開發者能夠快速且輕鬆地為應用程式增添 AI 功能。
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Pandrator：多語言 AI 語音製作工具
Pandrator 是一款先進的 AI 語音製作工具，能將文本、PDF、EPUB 和 SRT 文件轉換為多語言語音音檔。這個工具採用了 XTTS、Silero 和 VoiceCraft 等本地語音合成模型，支持語音克隆、LLM 預處理、RVC 增強及自動評估功能，滿足高品質語音製作需求。
教學
如何有效提問大型語言模型：以LLaMA-1/2和GPT-3.5/4為例
本文介紹了26個指導原則，旨在簡化查詢和提示大型語言模型的過程。我們的目標是讓用戶更容易理解如何為不同規模的大型語言模型（LLMs）設計最佳的問題和指令，並提高這些模型在不同提示下的反應能力。我們對LLaMA-1/2（7B、13B和70B）和GPT-3.5/4進行了廣泛的實驗，以驗證所提出的原則在指令和提示設計中的有效性。希望這項工作能為研究大型語言模型提示工程的研究人員提供更好的指導。
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Prompt Engineering Guide：強化 AI 模型性能的開源提示工程指南
Prompt Engineering Guide 是由 DAIR.AI 開發的開源指南，專注於 AI 模型的提示工程技術。這個指南提供了有關如何設計和使用有效提示（prompts）來改善 AI 模型性能的技巧和策略，涵蓋了語言模型的基礎、提示設計的原則及最佳實踐。
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OpenPlexity Pages：開源 AI 驅動內容創建平台
OpenPlexity Pages 是一個由 AI 支援的內容創建引擎，作為 Perplexity Pages 的開源替代方案，旨在將研究轉化為視覺上吸引且全面的內容。此平台適合各領域創作者，從教育者到研究人員，皆可利用它來分享知識和創作精美文章。
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Llama Tutor：結合 Llama 3.1 以及 Together AI 的 AI 驅動的互動學習平台
Llama Tutor 是一個利用 AI 技術提供互動學習體驗的平台，該平台結合先進的 AI 技術，透過 Llama 3.1 70B 語言模型，並通過 Together AI 進行 LLM 推理幫助學生提高學習效率。
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Dify Workflow：AI Workflow 的全方位解決方案
Dify 是一個開源的大型語言模型（LLM）應用開發平台，由 Langgenius 團隊所開發。此平台特別適合於快速從原型轉變到生產階段，其直覺的介面整合了 AI Workflow、RAG pipeline、代理能力、模型管理及可觀察性功能等。Dify 支持豐富的 LLMs，包括 GPT, Mistral, Llama2, 和 OpenAI API兼容模型，提供了一個視覺化的應用和服務編排工具——Prompt IDE，使團隊能更便捷地共享和管理開發進度。
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LLM101n：從零開始構建 AI 故事講述者
LLM101n 是由 Andrej Karpathy 開發的一門課程，旨在從頭開始構建一個 AI 大型語言模型 (LLM)，專注於故事生成。該課程涵蓋從基本語言模型、機器學習到高階的深度學習技術，並涉及 Python、C 和 CUDA 等多種程式語言。目標是讓學習者最終能夠理解並實現類似 ChatGPT 的 AI 應用。
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Crawlee-Python：高效的網頁爬取和瀏覽器自動化工具
Crawlee-Python 是一款功能強大的網頁爬取和瀏覽器自動化工具庫，旨在幫助開發者建立可靠的爬蟲。此工具支援從網站中提取數據，用於 AI、大型語言模型、檢索增強生成（RAG）或 GPT 的應用，並能下載 HTML、PDF、JPG、PNG 等各種文件。Crawlee 可以與 BeautifulSoup、Playwright 和原生 HTTP 協作，支援有頭和無頭模式，以及代理輪換。
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GraphRAG：微軟推出的開源模組化圖形化檢索增強生成系統
GraphRAG 是一個由 Microsoft 開發的模組化系統，旨在使用大型語言模型（LLM）從非結構化文本中提取有意義的結構化數據。它透過圖形化的檢索增強生成（RAG）方法，提升 LLM 處理私人數據的能力。
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Crawl4AI：簡化網頁爬蟲與數據擷取的最佳工具
Crawl4AI 是一個開源的 Python 函式庫，專為簡化網頁爬蟲和數據擷取設計，特別適用於大型語言模型（LLMs）和 AI 應用。它提供靈活且強大的解決方案，讓用戶能夠高效地從網頁中提取有用的資訊。
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Unstract：解鎖非結構化資料洞察力的平台
Unstract 是一個開源且無需程式碼的平台，專為自動化非結構化資料處理流程而設計。該平台利用先進的人工智慧技術，超越了傳統的智慧文件處理（IDP）和機器人流程自動化（RPA），旨在提升資料處理效率和準確性。
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OmniChain：高效的自動化工作流程構建平台
OmniChain 是一個強大的平台，專為構建自動化工作流程、聊天機器人及整合大型語言模型（LLMs）而設計。這個平台允許使用者創建高度自訂的工作流程，並結合人工智慧來提升工作效率。