在當今數位時代，資料擷取對於各行各業而言至關重要。傳統的網頁爬蟲工具往往需要手動配置，且難以適應網站結構的變化。為了解決這些問題，ScrapeGraphAI 應運而生，這是一個開源的 Python 庫，利用大型語言模型（LLM）和基於圖的邏輯，為網站和本地文件（如 XML、HTML、JSON 等）建立靈活且高效的擷取管道。
主要特點
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AI 驅動的資料擷取：透過整合 LLM，ScrapeGraphAI 能夠理解使用者的需求，自動生成擷取流程，無需手動編寫複雜的爬蟲腳本。
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多樣化的擷取管道：
- SmartScraperGraph：針對單一頁面的資料擷取，只需提供提示詞和來源 URL。
- SearchGraph：從搜尋引擎的多個結果中擷取資料，適合需要彙總資訊的情境。
- SpeechGraph：將擷取的內容轉換為音訊，實現從文字到語音的轉換。
- ScriptCreatorGraph：自動生成爬蟲腳本，方便開發者進行二次開發。
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多平台支援：兼容多種 LLM 供應商，如 GPT、Gemini、Groq、Azure 和 Hugging Face，同時也支援透過 Ollama 使用本地模型。
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自適應能力：能夠適應網站結構的變化，減少開發者的維護工作，確保資料擷取的穩定性。
ScrapeGraphAI 為資料擷取提供了一種全新的解決方案，結合了 AI 的強大能力和靈活的架構設計，是開發者不可多得的利器。
