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ebook2audiobook 是一款開源工具,利用先進的文字轉語音技術,將 EPUB、PDF 等格式的電子書轉換為高品質有聲書,支援語音自訂與本地處理,為讀者提供便捷的聆聽閱讀體驗。
Fooocus 是一款專為數位藝術家、設計師及開發者打造的開放原始碼 AI 圖像生成工具,提供簡單易用的介面、高效能穩定性與客製化模型支援,適用於數位創作、遊戲設計及學術研究。
Genesis 是一款開源物理引擎與模擬平台,專為機器人技術與具身 AI 設計,具備精準模擬、高速運行與生成式數據引擎,助力科研與工業應用。
Gemini API Cookbook 是 Google DeepMind 提供的開源資源庫,包含快速入門教程、多模態範例與官方 SDK,助力開發者高效掌握 Gemini API 並實現創新應用。
MMAudio 是一款開源多模態視訊轉音訊工具,採用聯合訓練技術,生成高品質音訊,適用於影片配音、虛擬角色語音等多媒體創作場景。
Scrapling 是由 D4Vinci 開發的輕量化 Python 數據擷取工具,提供簡單 API 設計、多執行緒高效擷取和完善的錯誤處理,適合快速建置爬蟲任務的開發者。
Visprex 是一款開源資料視覺化工具,專為數據科學家和分析師設計,讓用戶僅需上傳 CSV 文件即可自動生成各類圖表。其支援多樣化的圖表格式如折線圖、柱狀圖、圓餅圖等,並提供即時預覽和互動功能,方便快速探索數據。Visprex 不需程式設計背景,並提供多種自訂化選項,非常適合快速數據展示與分析。
Pandas AI 是一款結合 Pandas 和 AI 技術的開源 Python 函式庫,讓用戶可通過自然語言進行數據分析,簡化操作流程。用戶只需輸入文字指令(如「找出最高銷售額的商品」),Pandas AI 即會自動生成 Pandas 程式碼來執行分析。其主要特色包括自然語言查詢、語言理解能力、Pandas 功能整合及開源擴展性,特別適合數據分析師和數據科學家快速進行數據處理,提升效率並減少程式碼撰寫。
AdvancedLivePortrait 是一款開源工具,專為將靜態人像生成動態效果而設計,適合藝術家、設計師和動畫師。透過 AI 技術,該工具可讓靜態人像呈現眨眼、微笑、點頭等自然動畫效果。其直觀的 WebUI 界面支持多種動作模式,方便用戶自訂動畫效果。作為開源工具,AdvancedLivePortrait 便於二次開發,適合應用於娛樂、廣告、遊戲和社交媒體等多種領域。
隨著人工智慧的迅速發展,語音生成技術已經成為許多應用程式的核心功能之一。Bark 是由 Suno AI 開發的一款開源 AI 語音生成工具,能夠生成高品質的自然語音,適用於各種語音應用情境。無論是用於語音助理、虛擬主播,還是語音合成,Bark 都能提供卓越的音質和靈活的功能選項。
SoniTranslate 是一款開源影片翻譯工具,專為將影片和音訊轉換成多語言設計,結合 TTS 技術實現精準同步音訊。支援 Gradio 庫的互動介面,操作簡單,適合企業國際化、教育影片和娛樂字幕翻譯。支持自訂語音色調,為內容本地化和多語分享提供便捷方案。
Full Stack Python 是一個專為 Python 開發者打造的線上資源,涵蓋從基礎到進階的全端開發內容。提供開發環境設置、資料處理、網頁開發(如 Django、Flask)、以及部署與操作(如 Heroku、Docker)的教學指南,適合各層級的開發者,幫助他們學習並掌握完整的 Python 應用開發流程。
Knowledge Table 是一款開源資料處理工具,專為提取非結構化文件中的結構化數據設計,支援自然語言查詢、自訂規則、多用途整合及資料視覺化匯出,適合用於商業分析、合約管理及學術研究等場景。
Crawl4AI 是由 unclecode 開發的開源專案,專為 AI 和 ML 訓練數據準備設計,支援自動化網頁爬取、資料清理與標註,並具備反爬蟲技術應對,適合各類 AI 應用。
Codédex 是專為新手程式設計師打造的平台,透過每日挑戰、即時回饋和社群交流,以互動、有趣的方式學習 Python、JavaScript 等程式語言,輕鬆提升技能。
Manim 是一個開源的 Python 程式庫,專門用於創建高品質的數學動畫。由 ManimCommunity 維護,它可用於產生動態圖像,幫助視覺化數學方程式、幾何形狀和概念,並廣泛用於教育和科學展示。使用者可以靈活設定動畫,從基本圖形到複雜的三維模型。Manim 社群持續改進該工具,並且提供詳細的文件及教學,幫助新手快速入門。適合希望進行數學視覺化的開發者和教育者。
InstaGraph 是一個開源專案,能將文字或 URL 轉換為知識圖譜(knowledge graph)。這個工具利用 OpenAI GPT 模型來分析輸入資料,並將其視覺化成圖表,讓使用者能更直觀地理解資料中各個實體之間的關係。該專案主要以 Python 編寫,支援 Neo4j 和 FalkorDB 資料庫,且可以在本地或 Docker 容器中運行,非常適合有技術背景的開發者使用或參與貢獻。