ACE-Step 是一個開源的音樂生成基礎模型，旨在提供高品質、快速且可控的音樂創作解決方案。
CE-Step 的核心特色
1. 高效能音樂生成
ACE-Step 採用創新的架構，結合了 Diffusion 模型、深度壓縮自編碼器（DCAE）與輕量級線性 Transformer，能夠在 A100 GPU 上於 20 秒內生成長達 4 分鐘的音樂，速度比傳統 LLM 模型快 15 倍。
2. 多語言與多風格支援
支援 19 種語言，包括英語、中文、日語、韓語、法語等，並能生成多種音樂風格，如流行、搖滾、古典等，滿足全球用戶的多樣化需求。
3. 精細的聲音控制
ACE-Step 提供多種控制機制，包括：
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變奏生成：透過調整初始噪音，生成具有不同風格的音樂變奏。
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重繪（Repainting）：對特定音樂片段進行修改，而不影響整體結構。
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歌詞編輯：在不改變旋律的情況下，對歌詞進行局部修改，提升創作靈活性。
4. 多樣的應用場景
ACE-Step 適用於多種應用場景，包括：
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音樂創作：協助音樂人快速生成高品質的音樂作品。
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教育用途：作為音樂教育的輔助工具，幫助學生理解音樂結構與風格。
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娛樂產業：用於遊戲、影片等多媒體內容的音樂製作。
ACE-Step 作為一個開源的音樂生成基礎模型，為音樂創作者、教育者與開發者提供了一個高效、靈活且易於使用的工具，對於有相關需求的，不妨嘗試使用看看。
