ACE-Step:多語言、多風格支援的 AI 開源音樂生成模型

ACE-Step 是一個開源的音樂生成基礎模型,旨在提供高品質、快速且可控的音樂創作解決方案。

CE-Step 的核心特色

1. 高效能音樂生成

ACE-Step 採用創新的架構,結合了 Diffusion 模型、深度壓縮自編碼器(DCAE)與輕量級線性 Transformer,能夠在 A100 GPU 上於 20 秒內生成長達 4 分鐘的音樂,速度比傳統 LLM 模型快 15 倍。

2. 多語言與多風格支援

支援 19 種語言,包括英語、中文、日語、韓語、法語等,並能生成多種音樂風格,如流行、搖滾、古典等,滿足全球用戶的多樣化需求。

3. 精細的聲音控制

ACE-Step 提供多種控制機制,包括:

  • 變奏生成透過調整初始噪音,生成具有不同風格的音樂變奏。

  • 重繪(Repainting)對特定音樂片段進行修改,而不影響整體結構。

  • 歌詞編輯在不改變旋律的情況下,對歌詞進行局部修改,提升創作靈活性。

4. 多樣的應用場景

ACE-Step 適用於多種應用場景,包括:

  • 音樂創作協助音樂人快速生成高品質的音樂作品。

  • 教育用途作為音樂教育的輔助工具,幫助學生理解音樂結構與風格。

  • 娛樂產業用於遊戲、影片等多媒體內容的音樂製作。

ACE-Step 作為一個開源的音樂生成基礎模型,為音樂創作者、教育者與開發者提供了一個高效、靈活且易於使用的工具,對於有相關需求的,不妨嘗試使用看看。

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