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RAG相關的文章，目前共收錄 46 篇內容。
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OLMOCR：把 PDF 轉成 AI 最愛的 Markdown，打造更高品質的文件知識庫
OLMOCR 是開源 AI OCR 工具，可將 PDF、學術論文與技術文件轉換為結構化 Markdown，支援表格、公式與多欄版面解析，適合 RAG、知識庫建置、AI 文件搜尋與大型語言模型應用。
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LibreChat：把 ChatGPT、Claude、Gemini 與 AI Agent 整合進同一個開源平台
LibreChat 是開源 AI 對話平台，可整合 ChatGPT、Claude、Gemini、Ollama 等模型，支援 AI Agent、RAG 知識庫、MCP 工具與自架部署，打造可完全掌控的企業級 AI 工作環境。
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Firecrawl：把任何網站轉成 AI 可直接使用資料的網頁擷取平台
Firecrawl 是專為 AI 與 LLM 打造的網頁擷取平台，可將網站內容轉換為乾淨的 Markdown 或結構化資料，支援 RAG、AI Agent 與知識庫建置，大幅簡化網頁資料處理流程。
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NVIDIA Build：一站式體驗 NVIDIA AI 模型、Agent 與推理服務的開發平台
NVIDIA Build 是 NVIDIA 推出的生成式 AI 開發平台，整合 LLM、視覺模型、NIM 微服務與 Agent 開發工具，協助開發者快速測試、部署與打造企業級 AI 應用與 Agent 系統。
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Headroom：為 AI Agent 壓縮上下文，降低 Token 成本的開源記憶優化工具
Headroom 是一款專為 AI Agent 與大型語言模型打造的開源上下文壓縮工具，能有效降低 Token 使用量並提升推論效率。本文深入介紹 Headroom 的可逆式壓縮（CCR）、跨 Agent 記憶體、RAG 最佳化與多模型整合能力，幫助開發者在維持回答品質的同時降低 API 成本，打造更高效的 AI 工作流程。
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LLM Wiki：快速掌握 LLM 與 AI Agent 生態的開源知識地圖
LLM Wiki 是一個整理大型語言模型與 AI Agent 生態的開源知識庫，涵蓋 LLM、RAG、MCP、Agent framework 與 AI workflow，幫助開發者快速掌握 AI 技術版圖與最新生態趨勢。
教學
如何建立自己的 LLM 知識庫（LLM Knowledge Bases）
Andrej Karpathy 分享以 LLM 建構知識庫的新工作流：將多來源資料轉為 Markdown wiki、由 AI 自動摘要、連結與優化，結合 Obsidian 實現高效搜尋、問答與知識累積，打造可持續進化的 AI 知識系統。
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OpenDataloader PDF：開源 PDF 結構化解析工具，打造 AI 可用的文件資料流
OpenDataloader PDF 是一個開源工具，將 PDF 轉換為結構化資料（如 JSON、Markdown），支援段落解析、表格擷取與語意切分，特別適合用於 LLM、RAG 與 AI 知識庫建構，提升資料品質與應用效果。
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Awesome LLM Apps：精選 100+ 個 AI 應用專案的開源資源大全
Awesome LLM Apps 是一個收錄上百個 AI 應用範例的 GitHub 開源資源，涵蓋 Chatbot、RAG 系統、AI Agents 與 AI 助手等多種 LLM 應用。本文介紹其特色與應用類型，幫助開發者快速探索 LLM App 的實作與產品靈感。
教學
從零到一：利用 NotebookLM 打造企業專屬 AI 知識機器人實戰手冊
NotebookLM 讓企業能利用現有文件快速建立 AI 知識庫與內部助手。本文整理 5 個實用步驟，從筆記本架構設計、資料整理到自訂指令與團隊協作，教你打造高效率的企業 AI 機器人。
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OpenViking：火山引擎開源的 AI Agent 上下文數據庫，讓你的 AI 擁有檔案管理員般的精準記憶
AI Agent 記憶混亂、越聊越笨？火山引擎開源的 OpenViking 顛覆傳統向量檢索，首創「虛擬檔案系統」式上下文架構！透過 L0/L1/L2 分層載入技術，大幅節省 Token 並提升精準度。想打造具備自我進化能力的企業級 AI？這套基礎設施是你的開發救星！
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VectifyAI PageIndex：AI 搜尋與 RAG 的強力後盾，讓網頁資料從髒亂變精準
RAG 準確度卡關？網頁雜訊太多？開源神器 PageIndex 專為 AI 打造，能自動去除 HTML 廣告與導覽列，輸出 LLM 最愛的 Markdown 結構化數據。支援高效並行處理，大幅節省 Token 並提升檢索品質。別再手寫 Regex 清資料，立即讓你的 AI 讀懂乾淨網頁！
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AI Engineering Hub：從 RAG 到 Agent，開發者必備的實戰武功祕笈
苦惱 RAG 檢索精度不足或 Agent 任務失敗？AI Engineering Hub 是開發者必備的 GitHub 實戰寶庫！彙整 Advanced RAG、AI Agent 設計與 LLM 評估的最佳實踐，提供程式碼範例。別再紙上談兵，立即掌握 AI 工程化落地的關鍵技術！
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MarkItDown：微軟開源的最強格式轉換神器，讓 PDF 與 Office 文件無痛變身 Markdown
微軟開源神器 MarkItDown 登場！這款 Python 工具能將 PDF、Excel、PPT 等複雜文件一鍵轉換為 LLM 友善的 Markdown 格式。支援 RAG 應用開發與 AI 圖片描述，解決資料清洗與格式跑版難題，立即了解這款數據分析必備工具！
教學
建構專屬 AI 資料庫平民化：Gemini 檔案搜尋（File Search）API 教學與應用指南
透過 Google Gemini API File Search 幫你快速打造中小企業專屬 AI 知識庫，本篇教學將帶你一步步實現如何使用。
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RAG 已過時：強化學習智能體（RL Agents）將成為新一代檢索架構
Agentic Search 搭配強化學習正重塑 RAG 搜尋架構，透過智能決策提升效率，成為處理複雜查詢與多步推理的新主流。