Github相關的文章,目前共收錄 23 篇內容。
Let's Build AI是一個由社群推動的平台,旨在聚集人工智慧愛好者。這個平台提供了豐富的資源,包括模型、命令行工具、開發工具、模型開發和監控工具、資料庫以及自動化工具等。無論是剛入門的學習者還是資深的開發者,都能在這裡找到有用的資源和工具來實現自己的AI項目。這是一個探索人工智慧最新進展和技術的絕佳平台。
Easy Scraper是一款簡單易用的網頁抓取工具,它允許用戶一鍵抓取任何網站的資料。真正做到了一鍵操作,讓資料抓取變得前所未有的簡單。該工具目前提供Chrome擴充功能,安裝後可直接在瀏覽器中使用,且完全免費。
在漫畫和圖片充斥的互聯網世界,語言差異經常成為閱讀和理解的障礙。但現在,有了GitHub上的Image/Manga Translator,這個問題可以迎刃而解。這個項目利用先進的OCR(光學字符識別)和機器翻譯技術,可以一鍵翻譯漫畫和圖片中的文字,讓非原語言讀者也能享受豐富的內容。
在今日的數位時代,圖片處理技術的進步為我們打開了創意表達的新疆界。img2img-turbo 以其獨特的能力,引領著這場視覺革命。這個模型能夠在不犧牲品質與細節的前提下,只需一個步驟,就實現從一種視覺風格或特徵到另一種截然不同風格的圖片轉換。
Asabeneh的30天Python挑戰是一個為初學者和專業人士設計的學習課程,旨在幫助學習者在30天內逐步掌握Python語言。這個挑戰包括了從基礎到進階的各個方面,每天都有具體的學習主題和練習,並且提供了豐富的實例和項目來加深理解。不論你是剛開始學習程式開發,還是希望進一步提高Python技能,這個挑戰都將是你的理想選擇。
FontMagic 是一款支援 macOS 與 Windows 平台的字型處理軟體,提供字型檔案的分析、篩選、格式轉換,以及獲取字型檔案 base64 編碼的功能。用戶可以通過快捷鍵複製所選字形的 SVG 字串,並一鍵導出所有選擇的字形。
Tabby 是一個以 Rust 開發的開源 AI 程式碼輔助工具,類似 GitHub Copilot,旨在提供快速、安全的程式碼撰寫體驗。使用者可透過簡潔的 TOML 配置檔案來自訂 Tabby 的部署,並能在 GitHub 上查看完整的代碼庫以進行安全性或規範性審查。Tabby 的開放原始碼特性讓用戶能夠在自己的伺服器上架設,進一步增加了使用上的靈活性和自主性。
這是一個由 Yoni Goldberg 維護的 GitHub 專案,提供了全面而詳盡的 JavaScript 和 Node.js 測試最佳實踐,內容包括超過 50 個實用建議,從基礎到高級技巧,如生產環境測試、變異測試和基於屬性的測試等。這份指南涵蓋了前端、後端、持續整合等各個面向,旨在提升讀者的測試技能到高於平均水準。此外,還提供了多種語言的翻譯版本,方便不同語言使用者閱讀。
Project Guidelines 這份指南提供了一系列JavaScript專案開發的最佳實務,從Git使用規範、文件編寫、環境設定,到代碼風格、日誌紀錄等多方面進行詳細介紹,幫助開發者提升代碼品質與團隊合作效率。
Shuimo UI 是一款結合傳統中國水墨藝術風格的 UI 元件庫。開發者以深刻尊敬中國獨特的藝術風格為出發點,創造了這套具有傳統中國風格的元件庫。
人工智慧持續提高各種工作生產力,開發人員也不例外。IntelliCode是一款工具,它能夠提供智慧型代碼完成建議,這些建議能夠與當前的代碼上下文相匹配。
GitHub 上的 stdlib-js/stdlib 是一個針對 JavaScript 和 Node.js 的標準函式庫。該專案提供了豐富的科學計算功能,包括統計、數學工具等,適用於需要高性能數值計算的應用場景。專案使用 Apache-2.0 授權,並由多位貢獻者共同開發維護。
使用 GitHub Profile Generate 打造出色的 GitHub 個人資料,只要依據表單填入對應資料,就能迅速製作出一個美觀的 README 檔案,免去任何撰寫程式碼的麻煩。
在繁忙而多變的程式開發世界中,工具的選擇對於提升效率和質量至關重要。今天,我要介紹的是一個名為 DevToys 的開源工具,它像是為開發者量身打造的瑞士軍刀,擁有多種實用功能。
這是一門包含六堂課的課程,教授有關善用 GitHub Copilot 和人工智慧協同程式設計資源的一切知識。
inpaint-web 是一個厲害的 AI 影像處理工具,只要上傳你的圖片,並透過其工具就能快速刪掉浮水印、字幕還有一些不想出現在畫面上的物品。
draw-a-ui 使用開源數字畫板 tldraw 和 gpt-4-vision API 打造,可以根據用戶繪製的線框和標註生成 UI 設計。
gpt-crawler 是一個開源的爬蟲工具,讓你只需輸入網址,它就會幫你將網站的內容爬下來,然後輸出成一個 JSON 檔案,讓你可以直接用該 JSON 檔案去客製化 GPTs,非常方便!