你有沒有試過用 AI 協助建立 n8n 工作流程，結果卻因為節點名稱錯誤、屬性遺漏等問題，搞得一堆錯誤？「n8n‑mcp」就是為了解決這種千錯萬錯的痛點而誕生，它是一個將 n8n 節點知識注入 AI 的 MCP（Model Context Protocol）伺服器，讓像 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 助手可以精確地理解 n8n 節點，甚至能夠直接驗證、建立、更新工作流程。
特色與功能
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完整節點知識庫：目前支援 n8n 官方及 LangChain 節點，涵蓋超過 525 種節點，節點屬性完整度高達 99%，操作涵蓋率約 63%，官方說明有將近 90% 收錄。
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AI 工具辨識能力：AI 能自動辨識出 263 個可當作工具的節點，不需額外設定就能用。
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預先驗證機制：使用 AI 產生的流程前，系統會檢查節點屬性與連線正確性，大幅降低部署後錯誤機率。
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多種部署方式：支援 npx 一鍵跑、Docker 容器、原始碼手動部署、甚至透過 Railway 雲端一鍵架設。
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即時響應、快速傳輸：資料庫是 SQLite＋FTS5 全文搜尋，查詢節點資訊只要毫秒等級，順暢度很高。
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開源 MIT 授權：兼具自由與社群透明，隨你改、隨你用，也能開 PR 增進功能。
整體來說，「n8n‑mcp」完美解決了 AI 協助設計節點流程時常見的理解偏差與參數遺漏問題。以最少成本獲得最高便捷，不只是提升效率，也更安心。想要大幅提升 n8n 與 AI 的整合體驗，這一定是值得一試的工具。
