Qwen3‑Coder 是 Qwen3 系列專為程式設計打造的進階版本，內含多尺寸稠密與 MoE 模型，其中最強旗艦為 Qwen3‑Coder‑480B‑A35B‑Instruct — 480 億參數，35 億啟動參數，優勢性能如下：
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原生支援 256K token 長度，透過 YaRN 技術可延伸至 1M 上下文，適合整個 repo 規模理解與處理。
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在 Agentic Coding、Browser-use、Tool-use 的多項 benchmark 中達到開源頂尖水準，媲美 Claude Sonnet‑4 與 GPT‑4.1 。
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阿里官方聲稱其在 SWE‑bench Verified 等評測中表現亮眼，甚至與美系前段模型同場較勁。
技術亮點與 Model 架構
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Mixture-of-Experts 模型結構：Qwen3‑Coder‑480B 使用 MoE，具備高計算效率與模型容量，專為程式理解而設 。
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長上下文支援：256K 原生長度＋1M 延展能力，對大型專案、自動重構、pull request 分析更勝一籌。
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Agentic 編碼能力：搭配 CLI 工具 qwen-code，可實現自動化程式碼查詢、編輯、pull request 操作等，彌補單純 chat 模型不足 。
注意事項與建議
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硬體資源需求高：480B MoE 模型對記憶體與推理 latency 要求高，需搭載高規 GPU 或分布式架構。
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MoE 模型部署複雜：雖提供 CLI，但開發者仍需考量 quantization、性能調校、API 成本（類似 Claude Code 多呼叫現象）。
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長上下文效益待驗證：雖支持 1M token，但效能與資源消耗是否劃算，需依照使用案例衡量。
Qwen3‑Coder‑480B 是阿里在開源 AI 編碼領域的里程碑之作：
以超大模型與 Agentic 能力為後盾，結合 CLI 工具打造完整 workflow 支援，無論 benchmark 成績或社群迴響皆屬頂尖。最適合資源充足、投入大型 codebase 自動化的團隊。
