GraphRAG 是一個由 Microsoft 開發的模組化系統，旨在使用大型語言模型（LLM）從非結構化文本中提取有意義的結構化數據。它透過圖形化的檢索增強生成（RAG）方法，提升 LLM 處理私人數據的能力。
GraphRAG 提供一套完整的數據管道和轉換套件，能將非結構化的文本轉換為結構化數據。這種方法不僅提升了數據的可用性，還增強了 LLM 在推理和回答問題時的精確度。
想要快速上手 GraphRAG 系統，建議使用其解決方案加速器包，這能為使用 Azure 資源提供一個友好的端到端體驗。
GraphRAG 通過使用知識圖譜記憶結構，提升了 LLM 輸出的品質和相關性。它適用於各種需要從大量非結構化數據中提取訊息的應用場景，如企業內部數據分析、醫療資訊處理等。
GraphRAG 的模組化設計使其具備高度的靈活性和擴展性，能夠輕鬆整合到現有系統中。其強大的數據處理能力讓用戶能更高效地利用數據資源，提高決策品質。
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