STORM：AI 驅動的研究輔助與自動化實驗設計平台

STORM（System for the Tactical Optimization of Research Methods）是一款由史丹佛大學開發的創新平台，將人工智慧（AI）與實驗自動化技術相結合，為科學研究提供從設計、執行到數據分析的全方位支持。更值得一提的是，STORM 能根據用戶提供的研究主題，自動搜尋網路上的相關資料，使用大語言模型（LLM）研讀後，生成一份詳細且引經據典的報告，幫助研究人員快速掌握領域知識並開啟實驗。

STORM 是什麼？

STORM 是一個專為科學研究優化的AI輔助平台，能協助研究人員完成以下任務：

• 根據研究目標設計最佳實驗流程。
• 自動搜尋並分析相關文獻與資料。
• 使用 LLM 模型生成詳細報告，每個段落均附有精確的出處標註。
• 動態調整實驗條件，優化研究效率。
• 提供強大的數據分析與可視化支持。

STORM 為研究人員提供了無與倫比的效率與便利，將複雜的研究過程簡化為可控且高效的操作。

STORM 的功能特色

1. 主題導向的資料搜尋與報告生成

   • 使用者輸入研究主題後，STORM 自動搜尋網路資料，並透過 LLM 深入分析和整合，生成一份詳細的研究報告。
   • 報告中的每個段落均附有明確的來源標註，便於追溯與引用。

2. AI實驗設計

   • 基於目標參數與條件，AI 自動生成最佳的實驗設計方案。

3. 實驗執行與即時優化

   • 實驗過程中的數據會被即時分析，平台根據結果動態調整實驗策略，提升效率與精確性。

4. 多學科適配性

   • 支援生物醫學、材料科學、化學工程等多個領域，適用性極廣。

5. 數據分析與視覺化

   • 提供詳細的數據分析工具，幫助研究人員更快速理解實驗結果，並生成專業報告。

6. 協作與共享

   • 支援多用戶協作功能，用戶可輕鬆共享實驗數據與研究成果。

STORM 的應用場景

1. 文獻回顧與資料搜集

   • 為研究項目快速生成全面的文獻分析與摘要報告。

2. 實驗設計與執行

   • 在新材料發現、藥物篩選等場景中自動化設計與執行實驗。

3. 數據分析與報告撰寫

   • 使用平台提供的分析工具整理數據，生成可直接用於發表的研究報告。

4. 學術與產業研究

   • 在學術研究中輔助論文撰寫，在產業應用中優化產品開發流程。

如何使用 STORM？

1. 輸入研究主題

   • 在平台上提供你感興趣的研究領域或問題，STORM 將自動進行資料搜尋與文獻分析。

2. 設置實驗參數

   • 輸入你的實驗目標與條件，平台將根據這些參數生成最佳實驗設計。

3. 查看詳細報告

   • 瀏覽 STORM 為你生成的報告，報告包括詳細的資料分析與來源註記。

4. 執行與優化實驗

   • 使用平台進行實驗，並根據即時數據調整策略。

5. 生成並導出報告

   • 完成後，將數據與結論整理為專業格式，方便學術發表或內部共享。

STORM 是一個結合人工智慧與研究需求的多功能平台，讓實驗設計、資料搜集與報告撰寫變得前所未有的高效。不論你是科學家、研究人員，還是對實驗感興趣的初學者，STORM 都能助你快速邁向成功。