如果你最近開始把 AI 真的放進開發流程，應該很快會遇到一個現實問題：不同模型各有強項，但你很難在同一個任務裡「用對模型、用得順、還能保住程式碼主控權」。這正是 GitHub 開源專案 ccg-workflow 在解的痛點——它不是單一模型的 CLI，而是一套「多模型協作系統」，把角色分工做得很明確：
CCG = Claude Code（編排）+ Codex CLI（後端）+ Gemini CLI（前端）。
這個專案到底在做什麼？
ccg-workflow 的核心概念是：讓 Claude Code 專心做「編排決策」與工作流控制，把具體的程式碼生成交給最擅長的模型。因此它把任務拆分成三條主線：
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前端任務 → Gemini（UI / CSS / 元件更擅長）
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後端任務 → Codex（邏輯 / 演算法 / 除錯更擅長）
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全棧整合 → Claude（控制工作流、保有程式碼主權）
你可以把它想成「AI 團隊分工」：不是叫同一個模型從頭做到尾，而是讓不同模型各司其職，最後由 Claude 把決策與整合收斂回來。
ccg-workflow 可以用一句話定位：
把 AI 寫程式從「單模型硬幹」升級成「多模型分工協作」，並且用 Claude 把決策與程式碼主權牢牢收回來。
如果你正在找的不是另一個聊天工具，而是能在真實開發流程落地的多模型工作流套件，ccg-workflow 會是很值得研究、甚至直接上手的開源選項。
