隨著 AI 技術演進，「Model Context Protocol（MCP）」正迅速成為下一代 AI 應用的關鍵架構。由 Hugging Face 推出的 MCP 課程，自 Unit 0「歡迎與入門」開始，不僅深入介紹 MCP 的理論與實務，更輔以實作與社群互動，形成完整學習體驗。
課程亮點與特色
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全面扎實的課程結構
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理論篇（Fundamentals）：從 MCP 的核心概念、通訊架構（如 JSON‑RPC2.0）與設計原則，到架構圖解析。
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實作篇（Hands-on）：提供已預配置的開發環境（如 SDK、Gradio、Spaces），學生可用 Python 或 TypeScript 快速上手建立 MCP server，例如匯接檔案系統或 API。
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案例篇（Use Cases）：單元 2 與 3 分別展現「端到端 MCP 應用」與「部屬 MCP 服務」，配合夥伴生態系如 Gradio、Spaces協助部署。
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免費、開源且具備認證機制
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可選擇 audit 模式免費學習，也能完成作業拿到官方證書：
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完成 Unit 1 可獲「Fundamentals 證書」。
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完成 Use Case 單元（2 和 3）可獲「完整結業證書」。
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本課程採 GitHub 開源，鼓勵學生提出議題（Issues）、PR，甚至貢獻內容，非常友善學習者回饋 。
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強大的社群與即時互動
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加入 Hugging Face Discord #mcp-course-questions，可以與講師、助教和同學即時討論，效率更高
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最少投入、最大收穫
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每週約 3–4 小時，共計 1 週完成一個單元。快速且有條理，開發者實際操作後學效明顯 。
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AIbase 評析指出：「熟練開發者只需一天便能完成全部內容」 。
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Hugging Face 的這堂 MCP 課程結合「簡明理論＋實作案例＋社群互助＋開源貢獻」，確實是一套學習 MCP 的最佳入門方案。只要你對 AI agent、上下文互動或 API 整合有興趣，不妨把這堂課加入學習清單，也可在結業後形成實務作品、建立專業履歷。這門課既 扎實又親民，值得推薦給所有科技領域的朋友。
