AI 影片視覺層面進展迅速，但常見的問題是「聲音缺席」，讓內容少了沉浸感。HunyuanVideo‑Foley 是由 Tencent Hunyuan 團隊最新開源的終端對端 Text‑Video‑to‑Audio (TV2A) 框架，它能精準產出與影像動作同步的高品質 Foley 音效，是影片創作者、媒體製作人與遊戲開發者，一道讓 AI 影片「活」起來的聲音魔法。透過大規模數據訓練、多模態表示對齊技術與創新架構，HunyuanVideo‑Foley 不只是附聲，而是真正從「看」到「聽」的全面升級。
HunyuanVideo-Foley 是什麼？
-
專業級 AI 音效生成平台：專為影像內容創作者打造，能自動從影片與文字提示中「聽」出場景需要的聲音，像是腳步、風聲、玻璃碰撞等 Foley 聲音，且與畫面完美契合。
-
突破聲畫不合的痛點：過去 V2A 模型往往忽略影像訊息，只依賴文字描述；HunyuanVideo‑Foley 則透過多模態平衡設計，整合視覺與語意訊息，避免聲音生成與畫面脫節。
核心創新技術亮點
- 百萬小時級多模態資料管道：透過自動化流程篩除無聲音、過於安靜或失真的片段，打造高品質影片‑聲音‑文字資料庫，支援模型更穩健學習。
- Representation Alignment 表示對齊訓練策略：模型訓練過程中利用自監督音訊特徵對中間 latent 表徵做對齊，引導生成高保真音訊，提升穩定性與 fidelity
- 創新多模態擴散 Transformer 架構：設計含 audio-video 雙流融合層與跨注意力模組，先處理影像與音訊同步，再注入文本語意，達到 temporal alignment 與 semantic harmony
HunyuanVideo-Foley 不僅填補 AI 影片聲音缺失，更提供一個從訓練資料、模型架構到生成輸出全方位提升的複合解決方案。它讓創作者能省去音效剪輯的繁瑣作業，用簡單指令就為影片注入真實聲音，對於加速製作流程與提升內容質感非常有幫助。未來可能拓展至實時生成、互動媒體、遊戲場景強化等應用，值得影音技術圈持續關注。
