
這是 X 上 Nav Toor 分享的如何讓 Claude Cowork 威力提升的方法,很值得參考,所以就把內容翻譯成繁體中文分享給大家。
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我從 1 月 12 日 Claude Cowork 上線當天就開始使用。
在 7 週內,我執行了超過 400 次 Cowork session。
我測試了所有外掛、所有 connector、所有 slash command。
我甚至用一些 Anthropic 可能都沒想到的方式把它「玩壞」。
也因此,我整理出一套真正拉開使用者差距的操作方法。
有些人覺得 Cowork 只是「蠻酷的工具」,
但有些人已經用它取代了一半的軟體工具鏈。
差距非常巨大,而且和 prompt 技巧幾乎沒有關係。
真正的差別在於:
-
設定方式(Setup)
-
系統架構(Structure)
-
17 個幾乎沒有官方文件的使用習慣
我全部都測試過並比較效果。
以下是依影響力排序的完整清單。
Part 1:Context 架構(1–5)
這五個做法本身就能完全改變 Cowork 的使用體驗。
1. 每個工作資料夾都建立 _MANIFEST.md
這是影響力最大、但幾乎沒人談的技巧。
問題是:
當你把 Cowork 指向一個資料夾時,Claude 會:
-
讀取所有檔案
-
所有子資料夾
-
所有舊版本
-
所有過時草稿
曾有一位開發者在 DEV Community 分享:
一個 462 個檔案的顧問專案資料夾
讓 Claude 產生了互相矛盾的內容
原因是:
Claude 同時讀到了
3 個月前已被替換的舊價格模型
解法:建立 _MANIFEST.md
在資料夾中放一個 _MANIFEST.md,告訴 Claude:
-
哪些是權威文件
-
哪些是特定領域資料
-
哪些完全忽略
建議分為三層:
Tier 1(Canonical)
Claude 必須優先閱讀
例如:
-
Brand guidelines
-
Project brief
-
Current strategy document
Tier 2(Domain)
特定領域資料夾
例如:
/pricing → 價格模型
/research → 競品研究
Claude 只有在任務涉及時才會讀取
Tier 3(Archive)
-
舊版本
-
草稿
-
參考資料
Claude 預設忽略
小技巧
使用 _ 開頭
讓檔案排在資料夾最上方。
建立只需 5 分鐘
但可以避免 數小時的混亂輸出。
2. 把 Global Instructions 當成你的 AI 作業系統
位置:
Settings → Cowork → Global Instructions
多數人完全沒設定這裡。
這就像買了一台車
但從來沒有調整後照鏡。
Global Instructions 會在:
-
讀檔案前
-
讀 prompt 前
-
任何操作前
就先載入。
這等於是 Claude 的核心人格設定。
例如:
我是 [姓名],[職業]
開始任何任務前:
先尋找 _MANIFEST.md
並閱讀 Tier1 文件
執行前先提出澄清問題
先展示簡短計畫
預設輸出格式:.docx
禁止:
- filler language
- 冗長輸出
品質標準:
輸出必須可直接交付客戶
若信心不足請明說
好處是:
即使最爛的 prompt
Claude 仍會輸出高品質結果。
3. 建立三個永久 Context 檔案
建立一個資料夾:
Claude Context
或
00_Context
裡面放三個檔案:
about-me.md
你的專業身份
不是履歷。
而是:
-
你做什麼
-
服務誰
-
目前重點
-
代表作品
brand-voice.md
你的寫作風格
例如:
-
語氣
-
用詞
-
禁用詞
-
格式習慣
再加上:
2–3 段你自己的文字
working-style.md
Claude 的工作方式:
-
協作規則
-
輸出格式
-
品質標準
-
禁止事項
這三個檔案可以立刻消除 AI 的通用味道。
沒有它們:
每次 session 都是冷啟動。
有了它們:
Claude 一開始就知道
-
你的風格
-
你的標準
-
你的偏好
關鍵觀念
90% 的問題不是 prompt
而是 context。
只要在 context file 加一行
就能永久修正。
4. 使用 Folder Instructions
Global Instructions 是全域設定。
Folder Instructions 是專案設定。
例如:
-
客戶名稱
-
專案目標
-
專用術語
-
輸出格式
-
期限
結構變成:
Global Instructions
↓
Folder Instructions
↓
Prompt
三層架構。
這樣 AI 的輸出會變得像:
已經在你團隊工作 6 個月的人。
5. 永遠不要讓 Claude 讀全部資料
Claude 的 context window 很大:
超過 100 萬 tokens
但:
Context 越大 ≠ 輸出越好
反而會增加噪音。
最佳做法:
在 Global Instructions 加入:
開始任務時:
1. 先讀 _MANIFEST.md
2. 讀 Tier1
3. 只有必要才讀 Tier2
4. 除非我要求,不要讀 Tier3
如果使用 subagents:
每個 subagent 只給最小必要 context
這是高階使用者與普通使用者的最大差別。
Part 2:任務設計(6–10)
任務設計會決定
你拿到的是:
-
成品
-
還是草稿
6. 定義結果,不是流程
Cowork 不是聊天機器人。
是同事。
不要告訴他:
怎麼做。
只告訴他:
完成的樣子。
壞 prompt
幫我整理檔案
好 prompt
把資料夾檔案依客戶名稱分類
檔名格式:
YYYY-MM-DD-description
建立 summary log
不要刪除任何檔案
不確定的放 /needs-review
每個任務應回答三件事:
- 完成狀態
- 限制條件
- 不確定時怎麼處理
7. 一定要先要求計畫
加入 Global Instructions:
執行任務前先提出簡短計畫
等待批准
這可以避免 90% 的災難。
沒有計畫時:
Claude 會直接開始動作。
有計畫時:
你可以先看:
我會建立6個資料夾
移動這些檔案
重命名
建立 log
30 秒確認。
避免 20 分鐘錯誤。
8. 明確定義不確定情況
多數 prompt 只描述理想情況。
但現實會有:
-
模糊日期
-
分類衝突
-
不完整資料
Claude 會猜測。
而猜測常常錯。
加入規則:
日期不清楚 → VERIFY
多分類 → /needs-review
信心低於80% → flag
這會讓 AI 變成:
需要你判斷的助手
而不是亂猜。
9. 把相關任務一次完成
每個 session 都有啟動成本:
-
讀檔案
-
載入 context
-
理解資料夾
不要:
開 5 次 session。
改成:
處理本月收據
更新預算
生成報告
寫 email
存到 monthly-report
Claude 可以共享 context。
結果:
-
更快
-
更便宜
-
更準確
10. 使用 Subagents 並行工作
這是 Cowork 最強功能。
例如:
研究4個供應商
加入:
Spin up subagents
Claude 會:
-
建立 4 個 agent
-
同時研究
原本 40 分鐘
變成 10 分鐘。
適合:
-
市場研究
-
競品分析
-
批次資料處理
Part 3:自動化(11–13)
11. 用 /schedule 排程任務
例如:
每週一 7AM
檢查 Slack
整理本週行程
生成 briefing
限制:
電腦必須開機。
12. 把記憶外部化
Cowork 沒有長期記憶。
但這其實是優點。
解法:
所有資訊寫入檔案:
-
SOP
-
log
-
context
-
workflow
這樣系統:
-
可移植
-
可分享
-
可版本控制
13. 排程 + Connector
連接:
-
Gmail
-
Slack
-
Google Drive
-
Notion
-
Asana
例如:
每天檢查 Gmail 發票
更新支出表
Cowork 就會變成:
自動化系統
Part 4:Plugins(14–16)
14. 組合 plugins
例如:
-
Data Analysis
-
Sales
任務:
分析 Q1 pipeline
找出3個最弱交易
寫 follow-up email
Claude 會同時使用兩個 plugin。
15. 建立自訂技能(Skill)
Skill 是一個 markdown:
Skill Name
Purpose
Inputs
Process
Output
Constraints
例如:
文章寫作技能
輸入:
-
topic
-
outline
-
audience
輸出:
-
2000 字文章
-
docx
之後只需說:
Run article drafting skill
16. 用 Plugin Management 建 plugin
直接說:
幫我建立 plugin
Claude 會:
-
設計 skill
-
建 slash commands
-
建 config
不用寫 code。
Part 5:安全(17)
17. 把 Cowork 當員工
Cowork 可以:
-
移動檔案
-
改名
-
刪除
-
上網
-
操作工具
安全守則:
- 先備份
- 敏感資料隔離
- 預設禁止刪除
- 監控前幾次執行
- 防止 prompt injection
核心原則
這 17 個技巧背後只有一個理念:
多花時間設計系統
少花時間寫 prompt
ChatGPT 時代:
Prompt engineering
Cowork 時代:
System engineering
最後建議
今天(30 分鐘)
-
建立三個 context file
-
設定 Global Instructions
本週
-
建立
_MANIFEST.md -
安裝 2–3 plugins
-
建一個 schedule 任務
本月
-
建第一個 custom skill
-
測試 subagents
Cowork 成為玩具還是系統
只差:
17 個習慣
和約 2 小時設定
而半年後,
這個差距會變成一條巨大鴻溝。