[實戰教學] 如何將 Google AI Studio 的 AI 應用程式部署到 Google Cloud Run

您在 Google AI Studio (前身為 MakerSuite) 透過 Gemini 模型開發了一個有趣的應用程式，現在想要將它發布到網路上讓其他人使用嗎？

本教學將帶您走過從「GCP 環境建置」到「Cloud Run 容器化部署」的完整流程。我們選擇 Google Cloud Run 的原因是它完全託管 (Serverless)，您不需要管理伺服器，且擁有每月大量的免費額度，非常適合 AI 專案。

第一階段：Google Cloud Platform (GCP) 基礎設定

在開始寫程式碼之前，我們需要先準備好雲端的地基。

1. 建立專案 (Project)

GCP 上的所有資源都必須隸屬於一個「專案」。

1. 前往 Google Cloud Console。

2. 點擊左上角的專案選單，選擇 「新增專案 (NEW PROJECT)」。

3. 輸入專案名稱 (例如：my-gemini-app)。

4. 重要：記下系統產生的 「專案 ID (Project ID)」，稍後指令會用到。

5. 點擊「建立」並切換到該專案。

2. 綁定計費帳戶 (Billing)

Cloud Run 雖然有免費額度，但 Google 要求必須綁定付款方式才能啟用服務。

1. 在左側選單點選 「計費 (Billing)」。

2. 點選「連結計費帳戶」並輸入信用卡資訊。

   • 安心小貼士：Cloud Run 每月前 200 萬次請求是免費的，測試用途通常不會產生費用。

3. 啟用必要的 API

如果你有用到一些額外的服務，比如說是 Google Maps 之類的，就要再去開啟 API，不然部署之後是不會有作用的，從管理介面的 API 和服務過去，再搜尋要使用的 API 就好，開啟後系統就會自動幫你計費。

第二階段：Google AI Studio 一鍵部署 App 到 Cloud Run

步驟一：點擊「火箭」部署按鈕

在 Google AI Studio 的右上角功能列，找到一個火箭圖示 (Deploy app)。

• 直接點擊它。

• 這是 Google 為了讓開發者能快速驗證概念所設計的捷徑。

步驟二：選擇 Google Cloud 專案

點擊後會跳出一個視窗 "Deploy app on Google Cloud"。

1. 選擇專案：

   • 現有專案：如果您之前已經建立過專案，直接在選單中點選它即可。

   • 新專案：如果還沒有，可以點選 Create project 直接在此處建立一個新的。

2. 關於 API Key 的自動保護：

   • 請注意視窗上的說明文字："Your API key will not be exposed in the app, but will be used by the application."

   • 這是此方法最大的優點：Google 會自動幫您把目前的 API Key 安全地配置到 Cloud Run 後台，您完全不用自己去設定環境變數，既安全又省事。

步驟三：確認計費設定 (唯一可能卡關的地方)

雖然操作只有兩個按鈕，但背後運行的 Cloud Run 服務仍然需要綁定信用卡（Billing Account）才能運作。

• 如果您選的是舊專案：請確保該專案已經有連結計費帳戶。

• 如果您選 Create project：系統可能會在過程中引導您啟用計費功能。

• 小提醒：只要您的流量不超過每月 200 萬次請求，通常是不會產生費用的。

步驟四：等待部署完成

按下確認後，Google 會自動幫您執行以下工作：

1. 打包您的 Prompt 和設定。

2. 建立 Cloud Run 服務。

3. 產生一個公開網址 (例如 https://your-app-name-xyz.a.run.app)。

幾分鐘後，您就可以把這個網址分享給朋友，讓他們直接體驗您開發的 AI 應用程式了！