Gemini CLI (Command Line Interface) 是一個讓開發者可以直接透過終端機（Terminal）操作 Gemini，不必透過網頁或其他 SDK，就能快速體驗與整合。這篇文章會一步步教你如何安裝、使用與移除 Gemini CLI。
一、什麼是 Gemini CLI？
Gemini CLI 是一個 命令列工具，可以讓你：
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在 Terminal 直接呼叫 Google Gemini 模型
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傳入文字、檔案或程式碼並取得回覆
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進行快速測試與原型開發，而不用寫完整程式碼
適合開發者、研究人員，甚至一般使用者快速嘗試 Gemini 功能。
二、環境需求
在開始之前，你需要準備好以下環境：
Node.js（建議 v18 以上）
檢查版本：node -v
npm（隨 Node.js 一起安裝）
檢查版本：npm -v
Google AI Studio API Key
前往 Google AI Studio 申請金鑰
三、安裝與執行 Gemini CLI
透過以下指令安裝：
npm install -g @google/gemini-cli
安裝完成後，你就能在系統任何地方直接使用 gemini 指令。
確認是否安裝成功：
gemini --version
這樣應該可以看到一串數字，就代表安裝成功了。
四、設定 Gemini CLI
要使用 Gemini CLI 首先要切換到指定的資料夾，你可以透過 cd 到要操作的資料夾再執行 gemini，就可以看到這個設定畫面：
在這邊你可以選擇透過 Google 登入，或使用 Gemini API Key，如果選擇 Google 登入的話就可以不用去申請 API key，該方式每分鐘最多可免費要求 60 次，每天最多可免費請求 1,000 次。選擇該方式並按Enter 鍵，這樣比較不會不小心用到過量被收錢，如果之後比較熟悉想快速開發，可以再去申請 API key 就好。
而如果你在 GCP 上已經有專案，並啟用了 Vertex AI + Gemini 模型，就可以選第三個 Vertex AI 的方式。
五、基本使用與指令
常用指令
- /help：查看所有指令與基本用法。
- /auth：更改驗證方式。
- @：後面接檔名，可以讓 Gemini CLI 讀取特定檔案的內容。
- /memory：管理專案記憶功能。
- /mcp：列出已設定的模型內容協定（MCP）伺服器、其連線狀態、伺服器詳細資訊和可用工具。
- /extensions：列出目前 Gemini CLI 工作階段中的所有啟用擴充功能。
- Ctrl + C (按兩下)：退出 Gemini CLI 介面，並顯示該次任務的 Token 用量。
六、實際測試
都準備好了我們就來簡單的請他做個東西啦，我這邊輸入指令「請幫我寫一個簡單的計算機」
然後你就會看到 Gemini 開始運作了，期間他可能會問你是否給他權限，你可以選擇永遠授權或每次都授權。
他一邊做事還會一邊跟你說做了什麼，最後完成了就會給你這樣文字。
接著打開檔案，你就可以看到計算機完成啦。
如果覺得有不滿意或想調整的地方，再跟 Gemini CLI 說就好，他就會繼續調整程式了。
七、更新與移除 Gemini CLI
如果要更新 Gemini CLI，只要輸入以下指令：
npm install -g @google/gemini-cli
如果不想用了想要移除，只要輸入以下指令就好：
npm install -g @google/gemini-cli
以上就是 Gemini CLI 的安裝說明以及基本介紹，祝大家用的開心。
