Pixelle-MCP 是由 AIDC-AI（Alibaba International Digital Commerce Group 的 AI 團隊）開發的開源專案，旨在搭橋 ComfyUI 與 LLM（大型語言模型），讓使用者可以不寫程式碼就把 ComfyUI 的 workflow 變成 MCP Tool，支援文本、圖片、語音／聲音、影片等多模態生成，是多媒體 AI 創作與整合的強力工具。
核心特色與功能亮點
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全模態（Full-modal）支援，包括文字（Text）、圖片（Image）、聲音／語音（Sound／Speech）與影片（Video），換句話說，不只有靜態圖片，也能處理影音與音效等。
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基於 ComfyUI 生態系統：Pixelle MCP 可以直接使用在 ComfyUI 裡設計並輸出的 workflow，無需從零設計各種節點與流程。
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零程式碼開發模式（Zero-code Development）：使用者只要設計好 workflow，依照規範標記參數與輸出節點，匯出 API 格式，就能讓系統自動把它轉為 MCP 工具（MCP Tool）被 LLM 呼叫。這降低對技術門檻的需求。
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MCP Server + Web 介面 + 文件服務整合一體化：除了可被 MCP 客戶端（像是 Cursor、Claude Desktop 等）連接外，也附帶圖形化網頁介面（Web UI），並有檔案上傳／下載與儲存的功能。部署方式含 CLI、Docker、pip 等多種。
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支援多種 LLM 模型及框架：如 OpenAI、Claude、Gemini、Qwen、DeepSeek 等模型皆能與其整合使用。
使用流程與應用情境
以下是 Pixelle MCP 的典型使用流程與適用場景，幫助你了解實際怎麼用：
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在 ComfyUI 裡設計一個工作流程（workflow），例如文字轉圖片、圖片濾鏡處理等。
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確保 workflow 的節點有標記必要的輸入與輸出參數（依照 Pixelle-MCP 要求，例如節點標題中指定輸入、輸出參數名稱）以便工具識別。
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匯出該 workflow 為 API 格式（不是 UI 格式）。
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把這個 workflow 檔案置入 Pixelle MCP 的工作流程資料夾（custom workflows 或類似路徑），讓系統載入。
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啟動 Pixelle MCP（可透過 CLI、docker 或服務方式），連接你的 LLM 模型與 ComfyUI。
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透過 Web UI 或 MCP 客戶端呼叫這些 workflow 生成圖片／影音／文字結果。
適用場景範例：
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圖像生成與影音創作：設計師或創作者希望把靜態圖片變為簡短動畫或混合媒體輸出。
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聲音、影像與文字的多媒體內容製作：例如你要做一段影片示範，加上語音說明與圖片效果。
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快速 prototyping：想測試某個 AI workflow 在 ComfyUI 裡的效果，並立刻能被語言助手呼叫與使用。
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非專業開發者使用：想透過視覺工具與已有模組完成創意產出，而不用深入撰寫後端程式。
總結來說，Pixelle MCP 是一款把視覺化 workflow 與語言模型整合的創新框架，它讓使用者能以零程式碼方式把 ComfyUI 裡的設計轉為 MCP 可被 LLM 呼叫的工具。對於想建構多媒體 AI 內容創作流程、快速 prototyping 或非程式背景但有創意需求的人來說，是非常值得關注與使用的專案。
