延續前一篇透過 n8n 每日發送氣象資訊至 Discord，我再改成在發送前先用 ChatGPT 依據天氣寫一段天氣小叮嚀後再發送至 Discord。
接續 Step 6 整理 API 資訊那邊，我把抓回來的 API 資訊整理成這樣：
const location = items[0].json.records.location[0];
const weather = location.weatherElement;
const wx = weather.find(el => el.elementName === "Wx").time[0].parameter.parameterName;
const pop = weather.find(el => el.elementName === "PoP").time[0].parameter.parameterName;
const minT = weather.find(el => el.elementName === "MinT").time[0].parameter.parameterName;
const maxT = weather.find(el => el.elementName === "MaxT").time[0].parameter.parameterName;
const CI = weather.find(el => el.elementName === "CI").time[0].parameter.parameterName;
return [{
json: {
message: `今日台北市天氣${wx}，降雨機率：${pop}%，氣溫：${minT}°C - ${maxT}°C，感覺${CI}`
}
}];
主要是不換行並調整一下語句。
Step 7 串接 OpenAI
新增節點並選擇 OpenAI，然後選擇 Message a model，接著做以下的設定，首先要先跟你建立好的 OpenAI API 串接，點選 Credential to connect with 後貼上 API key，API key 不知道怎麼取得的可以參考這篇。
接著參考以下設定，Resource 選 Text，Operation 選 Text a model，Model 的話可以自由選，我是選最基本的 GPT-3.5-TURBO，如果夠用也就不用選更好的模型了。
接著就是輸入你的 prompt 了，第一個訊息設定 Role 是 System，這裡是用來定義角色的。
然後再新增一個訊息，設定 Role 是 user，這是要跟 ChatGPT 對話的內容，並貼上如下的內容：
以下是一段天氣資訊，請保留天氣資訊並整合進句子內，包含天氣狀態、溫度、降雨機率、舒適度等，並在最後面依據該資訊轉換成一句口語化提醒句子：
{{ $json.message }}
記得這段因為有用到前一步傳來的資訊，要把右上角那邊切換成 Expression，才能正常取得你要給的資訊。
Step 8 傳送資訊至 Discord
由於 OpenAI 回傳的 API 格式不一樣了，所以要不是載處理一次 API 格式，不然就是直接從 OpenAI 回傳的格式處理，我這邊改成直接處理 OpenAI 的 API 格式，所以就會變成這樣，選擇 Http request：
-
Method:
POST -
URL: Discord Webhook URL（從 Discord 複製來的）
-
Body Content Type:
JSON -
Body Parameters：
- Name: content
- Value: {{ $json["message"]["content"] }}
成功的話就能得到這樣的結果：
