隨著 AI Agent 技術快速發展，越來越多系統開始嘗試讓 AI 直接操作瀏覽器完成任務，例如搜尋資訊、填寫表單或執行網站操作。放在 GitHub 上的 Page Agent，就是一個專門為這類需求設計的開源框架，由 Alibaba Group 團隊推出。
Page Agent 的核心概念是讓 AI 能夠理解網頁內容並在瀏覽器中執行操作。透過這個框架，AI 可以像真人使用者一樣瀏覽網站、點擊按鈕、填寫欄位，甚至完成較複雜的多步驟任務。
Page Agent 是什麼
Page Agent 是一個專門用於 AI 操作瀏覽器頁面的代理框架。它的主要目標是讓大型語言模型能夠理解網頁結構並與網頁互動。
在這個系統中，AI 不只是分析文字，而是會實際執行操作，例如：
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點擊按鈕
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輸入表單資料
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切換頁面
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取得頁面資訊
這讓 AI 可以在網站上完成實際任務，而不只是生成答案。
核心設計概念
讓 AI 理解網頁結構
Page Agent 會解析網頁中的 DOM 結構，並將頁面元素轉換成 AI 可以理解的資訊。透過這些資料，AI 可以判斷哪些元素是按鈕、輸入框或連結。
這樣的設計讓 AI 能更準確地找到需要操作的元素。
瀏覽器自動操作
Page Agent 能控制瀏覽器執行操作，例如：
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點擊指定元素
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填寫輸入欄位
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滾動頁面
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導航到其他頁面
這些能力使 AI 可以像使用者一樣操作網站。
任務導向的代理流程
在 Page Agent 的架構中，AI 會根據任務目標逐步執行操作。例如：
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分析任務需求
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觀察目前頁面內容
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決定下一步操作
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執行瀏覽器動作
透過這樣的循環流程，AI 可以完成多步驟任務。
可以完成哪些任務
Page Agent 能應用在多種瀏覽器自動化情境，例如：
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搜尋並整理網頁資料
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自動填寫線上表單
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進行網站測試
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收集特定資訊
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自動化網頁操作流程
這類能力在 AI Agent 系統中非常重要，因為許多任務都需要與網站互動。
基本使用方式
使用 Page Agent 通常包含以下流程：
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啟動 Page Agent 系統
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設定要操作的網站
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提供 AI 任務描述
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AI 分析網頁並開始操作
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系統回傳任務結果
在執行過程中，Page Agent 會持續觀察頁面狀態並決定下一步動作。
與傳統瀏覽器自動化工具的差異
傳統瀏覽器自動化工具（例如 Puppeteer 或 Selenium）需要工程師手動編寫腳本來控制操作。
Page Agent 的不同之處在於：
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操作邏輯由 AI 決定
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不需要預先寫好每一步腳本
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AI 可以根據頁面狀態動態調整操作
這讓系統具有更高的彈性。
專案定位
Page Agent 的定位是 AI Browser Agent 的基礎框架。它提供讓 AI 與網頁互動的能力，使 AI 能夠在真實網站環境中完成任務。
這類技術在未來 AI 自動化系統中可能扮演重要角色，例如自動助理、資料收集或網站操作工具。
總結
Page Agent 是由 Alibaba Group 推出的開源框架，讓 AI 可以理解並操作網頁。透過解析 DOM 結構與控制瀏覽器，AI 能像真人使用者一樣完成網站任務。
隨著 AI Agent 技術不斷發展，能夠與網頁互動的代理系統將變得越來越重要，而 Page Agent 提供了一個探索這類應用的開源基礎。
