當今處理 PDF 檔案或掃描影像時，如何快速且準確地轉換為可編輯的純文字格式，始終是文件數位化的重要課題。OCRFlux 正是一款針對這個需求而誕生的開源工具，其結合輕量化的多模態語言模型（僅 3B 參數），可有效將複雜版面的 PDF 或圖片內容轉換為乾淨、結構清晰的 Markdown 文件。無論是跨頁段落、嵌入表格、多欄排版或中英文混合排版，OCRFlux 都能精準辨識並保留原始格式的邏輯結構，讓使用者更容易進行後續編輯、分析或自動化處理。
特色亮點
1. 支援複雜版面解析
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能夠自動識別並解析多欄排版、圖片內文、附註、頁首頁尾等元素。
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對混合中英文、方程式、內嵌表格都能維持乾淨的 Markdown 排版。
2. 首創跨頁內容整合
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OCRFlux 是首款開源工具能夠識別同一內容橫跨多頁的段落或表格，進行合併整合，避免連續內容斷裂。
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Benchmark 結果顯示合併段落與表格的準確率高達 98.3%，TEDS 分數平均達 0.95。
3. 高效率／低資源部署
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使用只有 3B 參數的模型，可執行於 GTX 3090 顯卡，較許多 7B 模型推論速度快 3 倍，成本與能耗大幅降低。
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包含完整 pipeline、Docker 發行版、示範範例與基準測試資料，方便快速上手。
4. 優於傳統 OCR 的解析品質
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在 OCRFlux-bench-single 基準上，英文 EDS 提升了約 0.095（從 0.872 ➝ 0.967），中文同樣約 0.103（從 0.859 ➝ 0.962），總體提升超過 0.187。
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表格的 TEDS 分數也比 olmOCR、Nanonets、MonkeyOCR 等工具高出 0.03 至 0.08 以上。
整體來說，OCRFlux 提供了一種清晰、乾淨、高效的 PDF／影像轉 Markdown 解決方案。相較於傳統 OCR 或其他 LLM-based 工具，它在複雜版面與跨頁內容整合方面表現尤為突出，不僅解析準確性高、部署門檻低，還能靈活應用於各種自動化流程中。對於重度文件處理需求的使用者或團隊，是一個值得一試的開源利器。
