Cleanlab 是一款專為 AI 和機器學習設計的 Python 資料品質管理工具。它能夠自動檢測和修正資料標籤錯誤，從而提高模型的準確性和可靠性。Cleanlab 適用於各種資料集，並提供開源庫供開發者整合到他們的機器學習工作流程中。
功能特點
- 錯誤檢測：自動識別和修正資料集中的標籤錯誤。
- 提升模型效能：透過改善資料品質提升機器學習模型的準確性。
- 相容性強：支援多種機器學習框架和資料類型。
技術資訊
- Python 開源庫：Cleanlab 是一個 Python 套件，易於安裝和使用，支援與其他 Python 機器學習庫（如 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等）的整合。
- 開發者社群：擁有活躍的 GitHub 社群，使用者可以參與貢獻、回報問題及獲取技術支援。
Cleanlab 的自動化工具讓資料清理過程更為高效和精準，適合資料科學家和機器學習工程師在日常工作中應用。透過提升資料品質，Cleanlab 不僅提高了模型的效能，還節省了大量的人工資料清理時間。
