IMAGDressing 是一個專為虛擬試衣設計的互動式模組化服裝生成模型,主要透過混合注意力模組,結合 CLIP 的語義特徵和 VAE 的紋理特徵,實現用戶可控的編輯功能。
其核心功能包括:
- 簡單架構:能夠生成逼真的服裝並進行場景編輯。
- 多元任務與數據集:引入虛擬試衣任務,設計全面的親和力指數(CAMI),並發布 IGPair 數據集。
- 靈活的外掛兼容性:與 IP-Adapter、ControlNet、T2I-Adapter 和 AnimateDiff 等擴充外掛無縫整合。
- 快速自訂:在幾秒內完成自訂,無需額外訓練。
IMAGDressing 的用戶體驗友好,適合開發者和研究人員進行虛擬試衣相關研究。其提供的插件和數據集使得開發虛擬服裝應用變得更簡單且高效。無論是進行衣物的快速試穿還是生成卡通風格的影像,IMAGDressing 都能滿足需求。