ChatGPT 發展至今已經越來越厲害，但要怎麼讓他生成更符合你需求的內容，就需要了解其「提示詞架構」，可以參考以下說明來讓你的提示詞更完善。
「提示詞架構」的目的是給 ChatGPT 具體詳細的設定，補足一些它需要知道的基本資料。 通常會涵蓋以下幾個關鍵元素，可以稱為 CO-STAR：
(C) 上下文（Context）：
提供與任務相關的背景訊息。這有助於 LLM 理解正在討論的具體場景，從而確保其回應是相關的。
(O) 目標（Objective）：
定義你希望 LLM 執行的任務。明確目標有助於 LLM 將回應重點放在完成具體任務上。
(S) 風格（Style）：
指定你希望 LLM 使用的寫作風格。這可能是一位具體名人的寫作風格，也可以是某種職業專家（比如商業分析師或 CEO）的風格。這能引導 LLM 使用符合你需求的方式和詞語給出回應。
(T) 語氣（Tone）：
設定回應的態度。這能確保 LLM 的回應符合所需的情感或情緒上下文，比如正式、幽默、善解人意等。
(A) 受眾（Audience）：
確定回應的目標受眾。針對具體受眾（比如領域專家、初學者、孩童）定制 LLM 的回應，確保其在你所需的上下文中是適當的和可被理解的。
(R) 回應（Response）：
提供回應的格式。這能確保 LLM 輸出你的下游任務所需的格式，比如列表、JSON、專業報告等。對於大多數通過程式化方法將 LLM 回應應用於下游任務的 LLM 應用而言，理想的輸出格式是 JSON。
此外還可以加上範例，以讓 LLM 更明確知道你要的是什麼內容：
範例提示（Example Prompting）
提供範例來展示想要的回答方式。
多步提示（Multi-step Prompting）
將複雜的問題分解為多個簡單的步驟。這可以防止模型掰答案。
多步提示：
步驟1：[描述第一步要做什麼。]
步驟2：[描述第二步要做什麼。]
步驟3：[描述第三步要做什麼。]
以下是一個範例說明：
# CONTEXT #
我想宣傳我公司的新產品。我的公司名稱是 Alpha，產品名為 Beta，這是一款全新的超快速吹風機。
# OBJECTIVE #
為我撰寫一篇 Facebook 貼文，目標是讓人們點擊產品連結並購買它。
# STYLE #
參考成功宣傳類似產品的公司的寫作風格，例如 Dyson。
# TONE #
說服力強
# AUDIENCE #
我的公司在 Facebook 上的受眾主要是較年長的一代。請針對這些受眾對髮品的需求量身打造貼文。
# RESPONSE #
Facebook 貼文
其中要區分每個項目會需要使用分隔符號，分隔符是一種特殊的標記，能幫助 LLM 分辨提示詞的不同部分應被視為單一意義單元。這點很重要，因為輸入到 LLM 的整個提示詞是一個長序列的標記。分隔符可以將提示詞中的不同部分分隔開來，為這個標記序列提供結構，使各部分能夠被區別對待。
需要說明的是，如果任務很簡單，分隔符對 LLM 回應品質的影響不大。但是，任務越複雜，使用分隔符分節對 LLM 回應的影響就越大。
分隔符可以使用任何通常不會同時出現的特殊字符序列，舉些例子：###、===、>>>。
特殊字符的數量和類型並不重要，只要它們足夠獨特即可，這樣才能讓 LLM 將它們理解成內容分隔符，而不是普通的標點符號。
比如：
###
EXAMPLE CONVERSATIONS
[Agent]: Good morning, how can I assist you today?
[Customer]: This product is terrible, nothing like what was advertised!
[Customer]: I’m extremely disappointed and expect a full refund.
[Agent]: Good morning, how can I help you today?
[Customer]: Hi, I just wanted to say that I’m really impressed with your
product. It exceeded my expectations!
EXAMPLE OUTPUTS
Negative
Positive
###
你也可以使用 XML 標籤，比如：
<example-conversations>
[Agent]: Good morning, how can I assist you today?
[Customer]: This product is terrible, nothing like what was advertised!
[Customer]: I’m extremely disappointed and expect a full refund.
[Agent]: Good morning, how can I help you today?
[Customer]: Hi, I just wanted to say that I’m really impressed with your
product. It exceeded my expectations!
</example-conversations>
以上給有需要的朋友參考。
本文整理自「我是如何赢得GPT-4提示工程大赛冠军的」。
