微軟的Azure Cloud Advocates提供一個為期12週，共24堂課的人工智慧課程。
在這個課程中，你將學到：
- 人工智慧的不同方法，包括「舊式」的符號方法與知識表示和推理（GOFAI）。
- 神經網路和深度學習，這是現代人工智慧的核心。我們將使用兩個最受歡迎的框架 - TensorFlow和PyTorch的程式碼來解釋這些重要主題背後的概念。
- 針對處理圖像和文字的神經網路架構。我們將介紹最近的模型，但可能會較少涉及最先進的技術。
- 不太普遍的人工智慧方法，例如遺傳演算法和多智慧體系統。
在這個課程中，我們不會涵蓋以下內容：
- 商業中使用人工智慧的案例。可以考慮參加微軟學習平台的「面向商業用戶的人工智慧入門」或與INSEAD合作開發的「AI商學院」課程。
- 經典的機器學習，這在我們的「機器學習入門課程」中有詳細介紹。
- 使用認知服務構建實用的人工智慧應用。對於這個，我們建議你從微軟學習平台的視覺、自然語言處理、Azure OpenAI服務的生成AI等模組開始學習。
- 特定的機器學習雲框架，例如Azure Machine Learning、Microsoft Fabric或Azure Databricks。可以考慮參加「使用Azure Machine Learning建立和運營機器學習解決方案」和「使用Azure Databricks建立和運營機器學習解決方案」課程。
- 對話式人工智慧和聊天機器人。有一個獨立的「創建對話式人工智慧解決方案」課程，你也可以參考相關的部落格文章獲取更多細節。
- 深度學習背後的深度數學。對於這一點，我們建議閱讀Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville的《深度學習》一書，也可以在https://www.deeplearningbook.org/ 線上閱讀。
如果你想對雲端人工智慧主題有一個輕鬆的介紹，可以考慮參加「在Azure上開始使用人工智慧」學習路徑。
