LLaMA相關的文章,目前共收錄 8 篇內容。
LLM Engineer Handbook 是 SylphAI 提供的開源指南,專注於大型語言模型(LLM)的開發與應用實踐,涵蓋模型選擇、訓練、微調、部署及性能優化,並結合範例與工具,為工程師提供完整的學習與實踐資源。
本文介紹了26個指導原則,旨在簡化查詢和提示大型語言模型的過程。我們的目標是讓用戶更容易理解如何為不同規模的大型語言模型(LLMs)設計最佳的問題和指令,並提高這些模型在不同提示下的反應能力。我們對LLaMA-1/2(7B、13B和70B)和GPT-3.5/4進行了廣泛的實驗,以驗證所提出的原則在指令和提示設計中的有效性。希望這項工作能為研究大型語言模型提示工程的研究人員提供更好的指導。
Llama Tutor 是一個利用 AI 技術提供互動學習體驗的平台,該平台結合先進的 AI 技術,透過 Llama 3.1 70B 語言模型,並通過 Together AI 進行 LLM 推理幫助學生提高學習效率。
OpenRouter AI 是一個提供多種頂尖大型人工智慧模型 API 的平台。它支援多款模型,包括 OpenAI(GPT3.5/4)、Anthropic(Claude2、instant)、LLama2、PaLM Bison 等。
Dify 是一個開源的大型語言模型(LLM)應用開發平台,由 Langgenius 團隊所開發。此平台特別適合於快速從原型轉變到生產階段,其直覺的介面整合了 AI Workflow、RAG pipeline、代理能力、模型管理及可觀察性功能等。Dify 支持豐富的 LLMs,包括 GPT, Mistral, Llama2, 和 OpenAI API兼容模型,提供了一個視覺化的應用和服務編排工具——Prompt IDE,使團隊能更便捷地共享和管理開發進度。
TheFastest.ai 是一個專門用來測試和比較各大熱門大型語言模型(LLMs)性能的網站。透過該平台,使用者可以了解不同模型在處理速度、輸出效能等方面的表現,從而選擇最適合其需求的模型。
Let's Build AI是一個由社群推動的平台,旨在聚集人工智慧愛好者。這個平台提供了豐富的資源,包括模型、命令行工具、開發工具、模型開發和監控工具、資料庫以及自動化工具等。無論是剛入門的學習者還是資深的開發者,都能在這裡找到有用的資源和工具來實現自己的AI項目。這是一個探索人工智慧最新進展和技術的絕佳平台。
Rochat 是一項頂尖的 AI 聊天機器人工具,它讓你得以創建多樣的 AI 人工智慧角色並即時與之交流。這項技術藉由 AI 助力於虛擬角色的互動,透過 Rochat,你能夠輕鬆打造獨一無二的角色,為故事和動畫 IP 注入新鮮生命,賦予它們更鮮明的個性。Rochat 配備了當前最尖端的 AI 模型,其中包括 GPT-4 Turbo、llama2 以及 Rochat-Character,提供了沉浸式且互動性極強的體驗,使使用者得以與各式各樣的 AI 人物進行對話。目前已支援網頁版、Android 和 iOS 版本。