教學與資訊
GPT-Red：OpenAI 如何利用 AI 攻擊 AI，打造更安全的下一代模型
GPT-Red 是 OpenAI 開發的 AI 安全測試系統，透過 AI 自動執行紅隊（Red Team）攻擊、Jailbreak 與 Prompt Injection 測試，持續發現模型漏洞並強化大型語言模型的安全性。
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System Prompts Leaks：收錄主流 AI 系統提示詞，探索大型語言模型背後的運作方式
System Prompts Leaks 收錄 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor 等 AI 服務的公開 System Prompt，提供 Prompt Engineering、AI Agent 與大型語言模型研究的重要參考，深入了解 AI 助理的設計思維與運作方式。
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OLMOCR：把 PDF 轉成 AI 最愛的 Markdown，打造更高品質的文件知識庫
OLMOCR 是開源 AI OCR 工具，可將 PDF、學術論文與技術文件轉換為結構化 Markdown，支援表格、公式與多欄版面解析，適合 RAG、知識庫建置、AI 文件搜尋與大型語言模型應用。
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SkillOpt：Microsoft 開源研究專案，讓 AI Agent 更懂得選對工具、用對 Skill
SkillOpt 是 Microsoft Research 推出的開源研究專案，可自動最佳化 AI Agent 的 Skill 描述與 Tool Metadata，提升 LLM Tool Calling 準確率，改善多工具選擇效率，適合 AI Agent 與 MCP 生態開發者。
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SkillSpector：NVIDIA 打造的 AI Agent 技能安全掃描器，安裝前先檢查風險
SkillSpector 是 NVIDIA 推出的開源 AI Agent 技能安全掃描工具，可檢測 Prompt Injection、資料外洩、MCP 投毒與供應鏈風險，協助開發者在安裝 Skills 前完成安全評估與風險分析。
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Headroom：為 AI Agent 壓縮上下文，降低 Token 成本的開源記憶優化工具
Headroom 是一款專為 AI Agent 與大型語言模型打造的開源上下文壓縮工具，能有效降低 Token 使用量並提升推論效率。本文深入介紹 Headroom 的可逆式壓縮（CCR）、跨 Agent 記憶體、RAG 最佳化與多模型整合能力，幫助開發者在維持回答品質的同時降低 API 成本，打造更高效的 AI 工作流程。
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LLM Wiki：快速掌握 LLM 與 AI Agent 生態的開源知識地圖
LLM Wiki 是一個整理大型語言模型與 AI Agent 生態的開源知識庫，涵蓋 LLM、RAG、MCP、Agent framework 與 AI workflow，幫助開發者快速掌握 AI 技術版圖與最新生態趨勢。
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curl.md：專為 AI Agent 與 LLM 設計的 Markdown 網站格式
curl.md 是一種專為 AI agent 設計的 Markdown 網站格式，透過提供 AI-friendly 內容層，降低 token 消耗並提升 LLM 可讀性。它代表 AI-native 網站的新方向，讓網站同時服務人類與 AI。
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20個必懂 Al 關鍵詞
一張圖帶你認識 20 個 AI 關鍵字。
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Is It Agent Ready?：Cloudflare 推出的 AI Agent 網站相容性檢測工具
Is It Agent Ready? 是 Cloudflare 推出的 AI 網站檢測工具，專門評估網站是否適合 AI agents 使用。它會檢查 llms.txt、Markdown 支援、MCP 協定與 bot 規則等項目，幫助網站進入 AI 搜尋與 Agent 時代。
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OmniVoice：打造即時語音互動的全能型 AI 語音代理框架
OmniVoice 是 k2-fsa 推出的開源語音 AI 框架，整合 ASR、LLM 與 TTS，支援低延遲即時對話，幫助開發者快速打造可聽、可說、可互動的語音 Agent 系統。
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如何建立自己的 LLM 知識庫（LLM Knowledge Bases）
Andrej Karpathy 分享以 LLM 建構知識庫的新工作流：將多來源資料轉為 Markdown wiki、由 AI 自動摘要、連結與優化，結合 Obsidian 實現高效搜尋、問答與知識累積，打造可持續進化的 AI 知識系統。
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autoresearch：讓 AI 自己做實驗的自動化研究專案
Autoresearch 是 Andrej Karpathy 推出的開源專案，讓 AI agent 自主進行 LLM 訓練與實驗迭代，透過自動修改程式、執行訓練與評估結果，實現小型 AI 研究流程自動化，展現 AI 從寫程式進化為研究協作者的可能性。
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VibeVoice：微軟開源語音生成模型，打造更自然的 AI 語音體驗
VibeVoice 是 Microsoft 開源的 AI 語音生成（TTS）專案，主打自然語音、情緒與風格控制，適用於 AI 助理、內容創作與語音互動應用，幫助開發者打造更接近真人的語音體驗。
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DeerFlow：字節跳動打造的 AI Agent 工作流引擎，讓自動化流程更像一個團隊在運作
DeerFlow 是字節跳動推出的開源 AI 工作流引擎，支援多代理人協作與流程編排，讓開發者可將 AI 任務串成自動化流程，打造完整的 AI Agent workflow 系統。
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Agentic Engineering 的 8 個等級
本文整理 AI Coding Agent 落地實踐的 8 個等級，從 Tab Complete、Context Engineering、MCP 與 Skills，到 Background Agents 與 Autonomous Agent Teams，帶你理解團隊生產力差距真正來自哪裡，以及如何一步步縮小 AI 能力與工程實踐之間的落差。
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Awesome LLM Apps：精選 100+ 個 AI 應用專案的開源資源大全
Awesome LLM Apps 是一個收錄上百個 AI 應用範例的 GitHub 開源資源，涵蓋 Chatbot、RAG 系統、AI Agents 與 AI 助手等多種 LLM 應用。本文介紹其特色與應用類型，幫助開發者快速探索 LLM App 的實作與產品靈感。
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Agency Agents：打造多代理 AI 協作系統的開源框架
Agency Agents 是一個開源多代理 AI 框架，讓開發者建立具備角色分工與任務協調能力的 AI Agent 系統。本文介紹 Agency Agents 的核心概念、代理協作機制與應用場景，快速了解多代理 AI 架構如何運作。