- LLM｜Large Language Model｜大型語言模型
像 ChatGPT、Claude、Gemini 這種「文字大腦」。 - Agent｜智能代理／AI 代理
會自己呼叫工具、拆解任務、執行流程的 AI。 - RAG｜Retrieval-Augmented Generation｜檢索增強生成
外掛知識庫，讓 AI 先查資料再回答。 - Prompt｜提示詞
你給 AI 的指令。 - Hallucination｜幻覺
AI 一本正經地胡說八道。 - Context Window｜上下文窗口
AI 一次能記住多少內容。 - Inference｜推論
模型真正「運行並產生回答」的階段。 - Fine-tuning｜微調
幫模型補課，讓它更懂特定領域。 - Embedding｜嵌入／向量化
把文字轉換成機器能理解的座標。 - Token｜Token／詞元
AI 處理文字的最小單位。 - Open Source｜開源模型
程式碼與權重公開，任何人都能修改。 - Closed Source｜閉源模型
只能使用，不能查看內部結構。 - AI Sycophancy｜AI 諂媚
AI 過度迎合你，只會順著你說。 - AI Slop｜AI 垃圾內容
低品質、批量生成的 AI 內容。 - Stochastic Parrot｜隨機鸚鵡
批評 AI 只是「高級複讀機」的說法。 - Context Drift｜上下文漂移
聊太久後，AI 開始偏離原本主題。 - Tool Calling｜工具呼叫
AI 自動使用搜尋、程式碼、資料庫等工具。 - Multimodal｜多模態
AI 不只看文字，也能理解圖片、音訊、影片。 - Scaling Law｜規模定律
模型越大、資料越多，能力通常越強。 - Alignment｜對齊
讓 AI 更符合人類目標與規則。
