Google 近日宣布 Gemini 2.5 Flash Image 模型正式進入產品階段,並新增了對多種長寬比 (aspect ratios) 的支援。這代表開發者與創作者不僅能生成更高品質的圖片,也能更靈活地應用於不同場景,如電影級畫面、社群媒體貼文或行動裝置內容。

 

多種長寬比支援

在此次更新中,Gemini 2.5 Flash Image 提供了 10 種常見長寬比,涵蓋橫向、直向、正方形與靈活比例,方便對應各式創作需求:

  • 橫向 (Landscape):21:9、16:9、4:3、3:2

  • 正方形:1:1

  • 直向 (Portrait):9:16、3:4、2:3

  • 靈活 (Flexible):5:4、4:5

這讓使用者可以更精準地生成符合需求的影像,例如 16:9 的影片截圖、1:1 的 Instagram 帖文、或 9:16 的短影片畫面。

 

模型功能亮點

除了長寬比支援,Gemini 2.5 Flash Image 在影像生成與編輯能力上也有多項進化:

  1. 圖像融合 (Image Blending)
    可將多張圖片結合,創造出更具創意的混合效果。

  2. 角色一致性 (Consistent Characters)
    在多張圖像中維持同一角色的特徵,適合用於故事創作或遊戲角色生成。

  3. 自然語言編輯 (Targeted Edits)
    使用自然語言指令即可針對影像做特定修改,更直觀也更精準。

  4. 世界知識整合 (World Knowledge)
    融合 Gemini 模型的語義理解與世界知識,讓圖像生成更貼近真實與需求。

 

實際應用案例

  • Cartwheel:結合 Gemini 與 3D 姿勢控制工具(Pose Mode),提升角色角度與構圖的靈活性。

  • Volley:在遊戲中即時生成與修改角色肖像或場景,並將延遲控制在 10 秒內,提升互動體驗。

  • 教育與行銷:在 Kaggle、Cerebral Valley 等社群中,開發者已經利用此模型創建 STEM 教材、行銷設計與 AR 內容。

 

如何開始使用

開發者可透過以下平台體驗並部署 Gemini 2.5 Flash Image:

  • Gemini API

  • Google AI Studio(內建 Build Mode,可快速從 Prompt 開始製作與 Remix)

  • Vertex AI

文章也提供了 Python 範例程式碼,示範如何呼叫 API 並設定長寬比,如 16:9 的影像輸出。

 

定價資訊

  • 每張圖片:0.039 美元

  • 文字輸出:每百萬 Token 收費 30 美元

對於需要大量影像生成的應用,例如行銷、自媒體、遊戲或教育平台,建議事先評估成本與應用場景。

 

未來展望

Gemini 2.5 Flash Image 的生產化與多樣化功能,代表 Google 在生成式 AI 圖像領域邁出重要一步。它在控制力、創作自由度、延遲表現之間取得平衡,讓開發者能更有效地整合進真實產品與互動應用中。

然而,隨著生成影像的應用日益廣泛,相關的版權、倫理與內容安全 仍是不可忽視的挑戰。如何在技術創新與合規安全之間取得平衡,將會是未來持續觀察的重點。

 

原文來源:
Gemini 2.5 Flash Image now ready for production with new aspect ratios