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LightRAG：結合知識圖譜與向量搜尋，打造更準確、更容易落地的 RAG 框架
LightRAG 是香港大學推出的開源 RAG 框架，結合知識圖譜（Knowledge Graph）與向量搜尋（Vector Retrieval），提升大型語言模型（LLM）的檢索品質與回答準確性。
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Awesome：GitHub 最具代表性的資源整理專案，探索各領域優質開源工具與學習資源
Awesome 是 GitHub 最知名的開源資源索引，收錄數百份由社群維護的 Awesome Lists，涵蓋 AI、Python、React、DevOps、Docker、Linux、自架服務等熱門主題。
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Meta AI 不只是會思考，還開始能替你完成工作：Muse Spark 1.1 正式邁向 AI Agent
Meta AI 升級至 Muse Spark 1.1，正式邁向 AI Agent 時代，不僅能聊天，還能串接電子郵件、行事曆、簡報與研究工具，自主規劃並完成多步驟工作。
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AMicro：收錄 React 微互動元件，打造更具質感的網站動畫效果
AMicro 是專為 React 打造的微動畫（Micro-interactions）資源平台，收錄 Hover、按鈕、卡片、文字、Loading 與 Transition 等互動效果，協助開發者快速提升網站與 Web 應用的 UI 質感與使用者體驗。
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網站流量暴增，先別急著開香檳，可能是 AI 正在努力「讀你的網站」。
AI Crawlers 正改變網站流量生態，Google Analytics 流量暴增不一定代表真人訪客增加，也可能是 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 爬蟲大量存取網站內容。本文分享 AI Bot 對網站效能的影響，以及如何透過快取、Rate Limit、Cloudflare 與 Laravel 最佳化，維持網站穩定與高效能。
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MCP 再進化！AI 最重要的協定變得更容易用了，背後代表的是 AI Agent 時代正式加速
MCP（Model Context Protocol）最新版本正式導入無狀態（Stateless）架構，讓 AI Agent、MCP Server 與企業 AI 應用更容易水平擴充、降低維運成本，並提升穩定性與高可用性。本文解析 MCP 更新重點、Stateless 設計優勢，以及這項 AI 開放標準如何加速企業級 AI Agent 生態發展。
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